2016年百度世界大会揭幕，其百度创始人李彦宏在会上公开发表了人工智能为主题的演说，并发售近期产品百度大脑让展览人员眼前一亮，其图像识别能力十分引人注目，人脸识别概率早已高达97%；G20峰会如期举行，人脸识别技术也被应用于到此次大会的安防工作当中。目前，业内广泛四处都十分注目人脸识别涉及催化剂事件。　　此前小米科技宣告小米人脸检测团队研发的新算法在FDDB人脸检测准确率全球排名第一，紧随其后，百度、腾讯、360等国内互联网大咖们也争相创建人脸检测算法团队，积极参与平台的评测。

除此之外，苹果、三星、华为、Facebook、谷歌等终端大巨头也争先重新加入人脸识别这一块领域当中。毕竟未来应用于场景大大减少的情况下，面部辨识功能很大有可能沦为下一个消费终端大方向。　　人脸识别基于人的面部特征信息展开身份辨识的一种生物识别技术。

用于摄像头或者摄像机收集所含人脸的图像或视频，自动检测图像信息和追踪人脸，对检测到的人脸展开脸部的一系列涉及分析技术。　　人脸检测是所指从简单的背景当中萃取我们感兴趣的人脸图像。脸部毛发、化妆品、光照、噪声、人脸弯曲和大小变化及各种遮盖等因素都会有造成人脸检测问题显得更加简单。

人脸识别技术主要目的在于输出的构图图像上找寻特定人脸区域，从而为先前的人脸识别做到打算。　　人脸识别三大关键技术　　一、基于特征的人脸检测技术：通过使用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等展开人脸检测。

　　二、基于模板给定人脸检测技术：从数据库当中萃取人脸模板，接着采行一定模板给定策略，使捕捉人脸图像与从模板库萃取图片相匹配，由相关性的强弱和所给定的模板大小确认人脸大小以及方位信息。　　三、基于统计资料的人脸检测技术：通过对于人脸和非人脸的图像大量收集包含的人脸于是以、胜样本库，使用统计资料方法强化训练该系统，从而构建对人脸和非人脸的模式展开检测和分类。国内类型此款知名人脸识别客流统计资料就有雅量门店。

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